Qui vi spieghiamo alcuni nostri metodi per selezionare pronostici di valore.

Metodo # 1

Questo metodo deriva dal fatto che il mercato 1X2 è quello con maggiore liquidità, con maggiori scommesse e quindi aggrega molte più opinioni, per questo si ritiene che sia il più efficiente. Dopo, per liquidità, viene il mercato dell’Over/Under 2.5 gol. Per questo si ritiene che sia più facile trovare quote di valore nel mercato Gol/NoGol, o BTTS in inglese, both teams to score.

Il processo si basa sulla stima implicita dei gol attesi (xG) a partire dalle quote di mercato.

Riassunto del processo:

1. Stima i gol totali attesi (λtotale​) in base alle probabilità di Over/Under 2.5.
2. Distribuisci λtotale​ tra la squadra di casa e la squadra ospite in base alle probabilità 1X2 e Over 2.5.
3. Calcola le probabilità di BTTS (Gol/NoGol) utilizzando la formula di Poisson.
4. Converti le probabilità in quote eque.
5. Seleziona Gol o NoGol in base a quote offerte migliori di quelle stimate.

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Metodo #2 (il più usato)

Questo metodo si affida più alla logica che alla matematica.

A onor del vero una base di matematica c’è, in quanto con questo metodo scommesse andiamo a cercare delle surebets, ma sono surebets che non possono essere giocate dagli scommettitori italiani perché una delle selezioni è il bookmaker Pinnacle. Pinnacle fino a qualche tempo fa sembrava avesse preso piede in Italia, con una versione beta, con quote leggermente inferiori al book internazionale, ma al momento in cui scrivo (3 Febbraio 2025), sembra essere sparito dai radar nostrani. Quello che facciamo allora, è puntare sulla selezione contrapposta (sullo stesso mercato o crossmarket) offerta da un bookie italiano. Con questo metodo assumiamo che Pinnacle abbia quote più vicine alla probabilità implicita, per il fatto che su questo gigante delle scommesse sportive la liquidità è enorme, grazie anche a limiti di puntata molto alti, e determina quote più dinamiche e precise. E’ anche statisticamente provato che, soprattutto sul calcio, le quote di chiusura di Pinnacle riflettano, con una precisione vicina al 98%, al netto del margine, le effettive probabilità dei risultati finali.

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Metodo #3

Ogni tanto pubblichiamo value bets offerte da software a pagamento. Le selezioniamo su tali software in base a quanto siano migliori delle quote di Pinnacle, e principalmente su mercati dove ci sia una buona liquidità. Le pubblicazioni di queste value bets sono limitate a poche per settimana, per il semplice motivo che altrimenti sarebbero una copia di tali software e i nostri consigli per le scommesse sul calcio potrebbero essere sintetizzati in una semplice frase: comprate il software di Pinco Pallino e seguite le istruzioni.

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Metodo #4

Modello di previsione su foglio di calcolo basato su statistiche.

Le statistiche che usiamo:

• Media gol per partita del campionato dove giocano le due squadre
• xG90 squadra di casa*
• xGA90 squadra di casa*
• Media gol fatti squadra di casa*
• Media gol subiti squadra di casa*
• xG90 squadra ospite*
• xGA90 squadra ospite*
• Media gol fatti squadra ospite*
• Media gol subiti squadra ospite*
• Differenza del rapporto xG/tiri (a favore e contro) tra le due squadre
• Quantificazione del vantaggio squadra di casa**

(*) Sul totale delle partite disputate, non suddiviso tra casa e trasferta

(**) Usiamo un valore a livello globale. Valori specifici per ogni singolo campionato, o addirittura per le singole squadre, non risultano essere più precisi perché sono spesso frutto di scarti dalla media nel breve termine.

Caratteristiche delle partite analizzate:

• Partite di campionato
• Almeno 6 partite già giocate da entrambe le squadre
• Squadre più o meno dello stesso livello
• Squadre senza infortuni o squalifiche di rilievo
• Partite non disputate in campo neutro, a porte chiuse, o in casa di squadre con poco sostegno dei tifosi

Una nota particolare va fatta sul dove attingere per i valori di xG. I valori e le metriche differiscono da fornitore a fornitore, e per questo motivo pensiamo che non valga la pena utilizzare servizi a pagamento, ognuno dei quali promette di essere più preciso degli altri. Abbiamo fatto un’analisi dei dati storici per molti campionati (presto pubblicheremo un articolo sull’argomento) e abbiamo rilevato che gli xG forniti da FootyStats sono sufficientemente accurati, o almeno, diciamo, abbastanza costanti nella sovrastima. Su FootyStats non c’è il rapporto tra xG e tiri ma è un valore facilmente calcolabile.

Una volta calcolato il pronostico degli xG per ciascuna squadra, ci affidiamo come sempre a Poisson per calcolare le probabilità dei vari eventi.

Questo metodo, se si rispettano i parametri sopraelencati, è abbastanza preciso e spesso riflette le quote di mercato. Le poche volte che troviamo una discrepanza (Δ%) con le quote di mercato, allora è il momento di puntare sulla quota più alta offerta che superi quella derivante dalla probabilità da noi calcolata.